Kaizen AI Vision
TPS 标准作业与改善 · 智能分析
V7.1.2
⚙️ 基础参数
节拍 TT (秒)：
工位名称：
编成率阈值：低于 % 需改善，超过 % 瓶颈工程
➕ 新增作业要素
作业名称：
手作业 (秒)：
步行 (秒)：
自动加工 (秒)：
💡 仅步行时间 >0 强制判定为浪费作业
📋 作业要素清单
编成率：-- % | 判定：--
| 序号 | 作业名称 | 手(s) | 步行(s) | 自动(s) | 合计(s) | 判定 | 操作 |
|---|
📊 KPI 指标总览
⚡ ECRS 改善模拟验证
📄 改善提案报告
🤖 智能诊断分析
匹配标准工时库，输出改善对策
📚 维护工时库
触发词匹配作业名称，用于自动判定和改善建议。
触发词：
动作类型：
MOD参考 (秒)：
ECRS对策：
📖 标准工时库全部条目
🔗 AI标签 → 动作映射规则
当AI返回的标签匹配以下映射时，自动替换为自定义动作名称、判定类型和改善对策。
AI标签：
映射为动作：
判定类型：
改善对策：
🎬 视频分析（使用本地训练模型）
上传视频，将使用您在“训练模型”中训练的分类器进行动作识别。
⏱ 00:00.00
✏️ 动作录入（手动）
开始：
结束：
描述：
📋 视频动作清单
| 序号 | 时间 | 描述 | 时长 | 判定 | 对策 | 操作 |
|---|
🧠 训练您的动作分类器
为每个动作类别上传至少5张示例图片（从视频截取），点击训练即可生成专属模型。
当前训练状态：未训练
📋 ECRS 四大原则分析
优先级：E取消 → C合并 → R重排 → S简化